編輯@石時農(nóng)業(yè)

      河南是我國小麥第一大種植區(qū)。在這里出生的肖永貴也一生與小麥結(jié)緣。

      作為中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院小麥產(chǎn)業(yè)專家團副團長，他常輾轉(zhuǎn)于小麥重要產(chǎn)區(qū)，下到地里，從起苗到收獲；緊隨產(chǎn)業(yè)最新動態(tài)，讓小麥的育種方向有的放矢；參與小麥品質(zhì)標準的制定，推動“未來小麥”快速育種平臺的建設(shè)。

      01

      我國小麥產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與趨勢

      我國小麥年產(chǎn)13.5千億斤，作為口糧，供需沒有缺口。主產(chǎn)區(qū)有河南、安徽、山東、江蘇，新疆近年也有所增長，種植面積約一千多萬畝。目前，我國小麥產(chǎn)業(yè)上存在的主要問題有：

      1. 氣候引起的干旱，嚴重時，多達三分之一的小麥受其影響。

      2. 病蟲害：白粉病、銹病前些年有所加重，目前在“一噴三防”的國家政策下取得了很好的控制效果；對于赤霉病，國家非常重視應(yīng)急預(yù)測和抗赤霉病育種工作，在品種上取得了很大進步；紋枯病也在包衣措施的推廣下得到了有效緩解。

      3. 飲食需求日益多元，如麥芯粉、不同顏色的面粉、酒糧、西餐中所需要的強筋（用于面包、披薩）、弱筋（用于蛋糕、餅干）面粉。雖然我國的小麥產(chǎn)量足夠溫飽之需，但國產(chǎn)小麥尚無法滿足市場對這些“花樣”面粉的需求，強、弱筋面粉需要依賴進口，年進口300萬噸。

      這些生產(chǎn)上面臨的問題，也是育種學(xué)家的目標。

      肖永貴說，“原來的產(chǎn)業(yè)鏈順序是農(nóng)民/生產(chǎn)商、糧商、加工商、消費者，現(xiàn)在相反了。消費者想吃什么在前，然后倒逼生產(chǎn)的前端，最終為育種家提出訴求。這要求科學(xué)家不能只呆在實驗室，要仔細調(diào)研生產(chǎn)，和產(chǎn)業(yè)結(jié)合。”

      02

      成果

      肖永貴團隊師承中國小麥遺傳育種學(xué)科主要奠基人之一、中國小麥品質(zhì)育種鼻祖莊巧生院士，一直專注于小麥品質(zhì)育種研究。

      近年來，其團隊圍繞品質(zhì)，將世界范圍內(nèi)小麥的很多實用性分子標記做了重新開發(fā)，已在育種上應(yīng)用；開發(fā)的新品種包括中麥175、中麥895、中麥578（2020年黃淮海區(qū)域產(chǎn)量最高的品種）。

      春季，我國飼草常常面臨短缺，造成了“青貯小麥”現(xiàn)象，影響了糧食安全。對此，肖永貴介紹了農(nóng)科院作科所獨創(chuàng)的物種——八倍體小黑麥，一種糧食飼料兼用作物。將近五十年前，該品種由小麥與黑麥雜交形成，植株可長到2米多，不僅可越冬，還能耐瘠薄、耐鹽堿、耐旱，甚至能在礦區(qū)、復(fù)墾區(qū)生長，已經(jīng)在新疆推廣。

      03

      快速育種平臺

      我國的小麥育種，在高產(chǎn)方面可以與國際并跑，但在速度上不盡人意，只能做到一年三代，而國際上可達到一年六代?？焖儆N、精準選擇，是我國育種在技術(shù)上的兩大目標。

      “我們?nèi)鄙俚氖瞧脚_——快速育種平臺。”該平臺通過光溫控制促進小麥快速生長。肖永貴表示，從技術(shù)上推動該平臺的建設(shè)正是農(nóng)科院作科所的責(zé)任。

      育種不僅需要提高速度，還要保證質(zhì)量——三高一優(yōu)的“未來小麥”，即高產(chǎn)、高抗（抗逆、抗?。⒏咝ВB(yǎng)分利用效率）、優(yōu)質(zhì)。

      要實現(xiàn)“未來小麥”，除了快速育種平臺的基礎(chǔ)，還要有“鍛煉”，即用“模擬倉”模擬生產(chǎn)上的各種條件，進行跟生產(chǎn)匹配的鍛煉，以對生產(chǎn)上的問題進行提前判斷；以及田間鑒定評價，在模擬環(huán)境的基礎(chǔ)上更接近生產(chǎn)；最后是加工環(huán)節(jié)，對加工后的產(chǎn)品進行評估。

      在上述技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合分子標記、分子輔助選擇、外源基因?qū)搿⒒蚓庉?、遠緣雜交等技術(shù)，才更有可能出現(xiàn)“三高一優(yōu)”。

      04

      面對育種4.0時代

      傳統(tǒng)育種是根本，“下地看”是硬功夫。肖永貴認為，傳統(tǒng)育種短期很難被技術(shù)取代，國內(nèi)外在育種上占主流的依然是經(jīng)驗。這些經(jīng)驗理論上固然可以被抽象出來形成算法（例如模擬倉），但需要大量資本和時間，更重要的是生產(chǎn)上條件復(fù)雜，以往的有限經(jīng)驗規(guī)律難以判斷多變的未知情況。

      對于育種家來說，掌握傳統(tǒng)育種的經(jīng)驗技術(shù)以外，分子育種技術(shù)、表型鑒定技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力亦必不可少。